DATAFLUCT
AI、機械学習、データサイエンスに関心のある方必見！DATAFLUCTの技術や事例をご紹介
DATAFLUCTでの仕事や、働くメンバーを紹介します！
こんにちは！DATAFLUCTです。 DATAFLUCTは、3月に2つのサービスをリリースしました！🎉 DATAFLUCT discovery. β版 衛星画像から誰でも手軽に対象物を検索・検出できるサ…
DATAFLUCT aline.では、人工衛星画像から推定された建造物面積情報を用いて、スプロール現象の可視化を行っています。 今回は、この論文にて検証されている、人工衛星画像…
DATAFLUCT aline.では、環境負荷、インフラコスト増大といった都市課題の原因となるスプロール現象の進行度の可視化を行っています。 スプロール現象の進行度は、国ごとや…
2020年4月23日 08:00
こんにちは！DATAFLUCTです。DATAFLUCTは、3月に2つのサービスをリリースしました！🎉DATAFLUCT discovery. β版衛星画像から誰でも手軽に対象物を検索・検出できるサービスです。地図情報で検索が難しかったコンテナやガスタンク、車、船等の動的対象物を、高解像度衛星画像(*1)から深層学習を応用した画像検索AIより検索し、競合店の売上予測・穀物収穫予測
2020年4月19日 20:06
DATAFLUCT aline.では、人工衛星画像から推定された建造物面積情報を用いて、スプロール現象の可視化を行っています。今回は、この論文にて検証されている、人工衛星画像から建造物面積情報を算出する手法ついて解説します。推定の説明性と現実的な学習時間を実現した手法人工衛星データを用いた地表のモニタリングは、観測対象の吸収光/反射光/放射光の割合などの物理的特性を用いた、説明性のある手
2020年4月10日 22:39
DATAFLUCT aline.では、環境負荷、インフラコスト増大といった都市課題の原因となるスプロール現象の進行度の可視化を行っています。スプロール現象の進行度は、国ごとや、行政区・都市ごとに調査されることが一般的ですが、DATAFLUCT aline.では、日本全国を最小250m四方に分割し、そのグリッド毎にスプロール化の指標を算出することで、スプロール化が進行している場所の可視化と特定を
